? 大数据时代背景下企业经营管理模式与发展策略研究
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大数据时代背景下企业经营管理模式与发展策略研究

作者:未知

  摘要:国内社会不断进步,市场经济不断完善,企业面临的是新的发展环境以及市场形势,新的科技不断出现,网络技术不断更新,数据量不断增加,大数据时代为国内企业带来新的挑战和机遇。大数据带来让企业管理需要改进以往的模式,数据的来源以及规模不断扩张,让以往的经营管理模式无法满足新时期需求。企业需要在经营管理上加强创新,对决策的主体进行改变,对内部数据展开商业分析,并强化内部人才的建设与培养。因此本文分析的是大数据带来给企业经营以及管理造成的挑战以及管理模式的发展对策,希望可以对大数据下企业更好地发展提供借鉴。
  关键词:大数据时代背景;企业经营管理模式;发展策略
  大数据时代让诸多国内的企业还是在经营模式以及商业运营方面受到冲击,以往的很多模式和技术需要进行改变,时代在进步,企业管理也是要与时代进步匹配,促进企业不断扩张和发展。本文是结合大数据的概念,对大数据下企业经营以及管理方面的诸多挑战进行分析,企业要结合大数据的优势以及自身的情况,加强对大数据的利用,找到更加适合企业发展的管理模式。同时企业需要加强技术的更新以及对新管理理念的引入,促进人才的建设和培养,建立更加合理的企业网络,促进企业决策的合理化以及科学化。
  1 大数据的概念
  此处的大数据是在多元化背景下,来源于各个庞大数据组并且具备相当真实性的数据,企业在经营以及管理中,会不断产生数据信息,通常是在社交网络以及电商网站中产生,也有些是顾客的访问数据,涉及到诸多的数据来源。但是这些数据并不是涉及到顾客关系的常态化数据[1]。
  从技术的层面上看,大数据与先进的云计算是有关系的,大数据不能使用单独的计算机来实现充分的数据处理,而是需要借助加固分布的计算框架,要进行的是海量数据的处理和挖掘。在大数据的数据挖掘中,分布式云计算会产生基础的内容,在信息时代大数据是非常流行的词汇。
  2 大数据时代背景下企业经营管理面临的挑战
  2.1 结合多样化数据
  经营管理涉及到诸多的数据信息。如今经济在快速进步,让大数据成为诸多企业要面临的问题[2]。企业需要借助现代化以及传统两种技术方式,对数据信息进行采集以及处理,需要在广泛的网络中完成数据的收集,并且电商在迅速发展,出现大量的数据以及突破,也是需要进行收集的。同步对各类信息开展广泛的手机,需要企业在经营管理中做出突破。多数的企业在数据库处理方面,仅仅是对结构信息有所要求,但是内部的一些非结构信息则是无法在经营管理中实现充分的利用,没有将数据整理到位。另外是一些半结构数据,也是在经营管理中非常关键的部分,也是缺乏有效的处理。
  2.2 对数据实时分析
  经济在迅猛发展,从企业的内部以及外部进行分析,可以看出企业在不断转变,自身经营管理的数据处理任务迅速增加,对经营管理的状况进行判断,要借助及时采集到的各类信息。在这种局面下经营管理需要做到各类信息的及时处理。任务量是非常大的,对数据处理的质量以及效率都是提出新的要求[3]。企业需要依据及时性原则,对数据展开及时的处理,这对经营管理的影响是直接的。
  2.3 根据数据进行决策
  企业各类的经营管理决策受到各类数据的严重影响,这对数据处理的速度以及质量都是有非常高的要求。数据分析是科学决策的前提,可以让决策准确性有所提升,防止数据模糊造成的决策错误。同时一些企业在业务拓展中对数据的处理有所不足,对数据仅仅是盲目汇总,忽视了数据的准确性以及合理性。只有对数据展开充分深入的分析和处理,才能让经营管理的实际问题得到解决。对数据进行准确把握的情况下,进行科学的决策。让企业实现健康发展[4]。
  2.4 关注数据安全问题
  大数据要经营管理变得更加科学化,但是也带来诸多的数据安全的隐患,因为数据是要经过网络进行传递的,在数据的存储以及传输过程中,很多的数据风险是存在的,一旦企业的经营管理数据被窃取或者是篡改,对企业造成的影响就会是非常严重的。
  3 大数据时代背景下企业经营管理模式
  3.1 运营和决策以数据为基础
  面对如今的时代背景,企业在经营管理方面,需要加强信息的整合以及体系的建设,要形成企业业务往来以及数据分析,都是在真实数据的情况下才能完成。在大数据时代下,经营管理不仅仅是在内部数据的基础上,也是要借助系统性平台,让数据管理更加具备质量和效率。企业需要尽量提升社会网络以及企业之间的连接,在不同的平台上实现对数据的整合,从而对企业管理的各类数据内容进行深层次的挖掘,完成后续的信息数据分析。企业要加强数据搜索力度以及强度,并在企业声誉上对多种营销的对策进行制定,然后在数据分析的前提下,为企业经营奠定基础。
  3.2 培养数据管理人才
  知识经济在不断发展,企业要重视人才队伍的建设,尤其是大数据下,企业需要在激烈市场中提升竞争力,要从内部人才的角度入手,对内部人才的素质以及知识提出要求。为了让数据管理的效率以及质量实现全面的提升,完善数据处理人员的数据敏感性以及反应能力,要在数据业务方面具备极强的分析能力,企业要对人才加强储备,并定期对相关人员展开能力的培训,然后建立数据考核的制度,促进人才分析能力以及和管理能力的提升。
  3.3 企业网络需要合理科学建设
  为了让数据分析以及管理水平,企业需要建立全面化的网络,为数据建立系统化的存储平台,将内部数据链条化,并加强供应商以及相关下属工作的资料的分析。企业网络需要建立在理论分析的基础上,结合企业的实际发展,并重视企业的网络建设以及网络服务。
  4 大数据时代背景下企业经营管理模式发展策略
  4.1 大数据推动企业变革
  大数据下企业发展是在不断产生变化的,企业改变本身资本的结构,原本是资本计量以及转移需求比较大,需要科学的经营管理模式,企业有了新的转机。数据成为另外的一种产业以及资本,以往的经营管理仅仅是将数据作为参考信息,但是现代化的发展中,数据信息是经营管理的重要基础,数据甚至是一种资本,是企业的新资产,为经营管理的进步以及客户需求,提供更多的价值以及信息。
  4.2 大数据企业决策变革
  以往经营管理需要诸多的人力物力,整合各类资源的情况下,对事件的因果进行合理的推算,为解决经营管理中的各类问题提出意见。如今经营管理有更加先进的技术以及平台,可以对广泛的数据进行整合,充分满足经营管理的需求,在原本的管理基础上,对进行适当的优化和发展。现代化经营管理的重要任务,就是掌握数据先进性,对数据展开合理的管理以及利用,让企业上升到更高的层面。
  4.3 人力资源的开发和管理
  大数据的信息管理以及运作模式,都是管理资源的一部分,在大数据下需要需要在人力资源方面改变管理的模式,对内部结构进行适当的优化,对企业资源展开更加充分的利用,避免各类资源的浪费以及损耗。网络上有诸多的负面信息以及无效信息,真正对经营管理有着利用价值的,是少部分的数据,这需要的是技术上的提升,也需要相关人员具备更强的素质和能力。
  5 结论
  总之,大数据下企业的经营管理,要迎合时代的趋势以及技术的优势,促进经营管理模式的改进,实现管理水平的提升。
  参考文献:
  [1]吴渊,林慧龙.基于“互联网+”的草业企业经营管理模式——以草都易牧连锁超市为例[J].草业科学,2018,35(4):933-939.
  [2]许宜弟.后“营改增”时代建筑施工企业经营模式探索——基于A建筑公司的财税管理角度[J].纳税,2018(10):10,12.
  [3]袁晓文.基于管理会计的企业经营模式创新和价值创造——浙江LL纺织的管理会计实践[J].现代商贸工业,2016,37(31):89-90.
  [4]范惠婉.浅析董事会管理模式如何推进和优化国有企业的经营管理[J].中小企业管理与科技,2015(5):27-28.
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